Agents Works

15 мин чтенияСредний уровень

Команда ИИ агентов: слаженная работа ассистента по продукту и техподдержки

Один ИИ агент хорош, а два — лучше. В этой статье разберем практический кейс создания команды из двух ИИ ассистентов: один отвечает на вопросы о продукте, а второй обрабатывает баг-репорты и запросы на доработки.

Задача

Настроить связку агентов для автоматической маршрутизации запросов клиентов:

  • ИИ ассистент по продукту — отвечает на вопросы о функционале, создании агентов, интеграциях
  • ИИ ассистент техподдержки — обрабатывает сообщения об ошибках и создает issues в GitHub

Шаг 1: Создание агентов

Для создания команды ИИ агентов мы воспользовались нашим универсальным ИИ агентом. Просто описали поведение и он сам создал ИИ ассистентов.

Пример создания ИИ агентов

Шаг 2: Настройка цепочки агентов (Handoff)

Чтобы создать цепочку ИИ агентов, мы снова воспользовались нашим универсальным ИИ агентом.
Достаточно просто указать информацию о связке агентов и условия.

  • От: AgentsWorks. Поддержка клиентов
  • К: AgentsWorks. Техподдержка
  • Описание: Перенаправление запроса на регистрацию ошибки или запроса на доработку в GitHub репозиторий AgentsWorks/support

Пример создания связки агентов

Как работает команда агентов

Когда клиент обращается к агенту "AgentsWorks. Поддержка клиентов", агент анализирует запрос:

  1. Вопрос по функционалу, созданию агентов, интеграциям — агент отвечает самостоятельно

  2. Сообщение об ошибке или запрос на доработку — агент автоматически передает управление агенту "AgentsWorks. Техподдержка" с контекстом запроса клиента

  3. AgentsWorks. Техподдержка обрабатывает переданный запрос и создает issue в репозитории GitHub AgentsWorks/support

Пример работы команды ИИ агентов

Преимущества команды агентов

1. Специализация

Каждый агент выполняет задачи, в которых он компетентен:

  • Ассистент по продукту — знает функционал, документацию, сценарии использования
  • Ассистент техподдержки — умеет работать с GitHub, создавать issues, форматировать баг-репорты

2. Автоматизация

Маршрутизация запросов происходит без участия человека:

  • Клиент описывает проблему
  • Агент анализирует тип запроса
  • При необходимости передает управление другому агенту

3. Сохранение контекста

Вся история диалога передается между агентами:

  • Тех поддержка получает полный контекст проблемы
  • Клиент не повторяет информацию
  • Разработчики получают все детали в одном issue

4. Масштабируемость

Система легко расширяется:

  • Можно добавить агента для продаж
  • Агента для корпоративных клиентов
  • Агента для интеграций

Как создать свою команду агентов

1. Определите роли агентов

Каждый агент должен отвечать за определенную область:

  • Поддержка по продукту
  • Техническая поддержка
  • Продажи
  • Биллинг

2. Настройте цепочки агентов

Для каждого агента определите условия передачи управления:

  • Какие запросы обрабатывать самостоятельно
  • Какие передавать другим агентам

3. Сформулируйте системные промпты

Добавьте инструкции по маршрутизации в системный промпт каждого агента.

4. Протестируйте работу команды

Проверьте:

  • Правильность маршрутизации
  • Сохранение контекста
  • Качество ответов

Заключение

Команда ИИ агентов — это эффективный способ автоматизировать поддержку и улучшить клиентский опыт. Специализированные агенты работают слаженно, передавая запросы с полным контекстом и обеспечивая быстрое решение проблем.

Готовы создать свою команду агентов?

Создать агента бесплатно

ИИ агентыТехподдержкаАвтоматизацияКейсИскусственный интеллект

Ещё

Блок в разработке

Все статьи