Команда ИИ агентов: слаженная работа ассистента по продукту и техподдержки
Один ИИ агент хорош, а два — лучше. В этой статье разберем практический кейс создания команды из двух ИИ ассистентов: один отвечает на вопросы о продукте, а второй обрабатывает баг-репорты и запросы на доработки.
Задача
Настроить связку агентов для автоматической маршрутизации запросов клиентов:
- ИИ ассистент по продукту — отвечает на вопросы о функционале, создании агентов, интеграциях
- ИИ ассистент техподдержки — обрабатывает сообщения об ошибках и создает issues в GitHub
Шаг 1: Создание агентов
Для создания команды ИИ агентов мы воспользовались нашим универсальным ИИ агентом. Просто описали поведение и он сам создал ИИ ассистентов.
Шаг 2: Настройка цепочки агентов (Handoff)
Чтобы создать цепочку ИИ агентов, мы снова воспользовались нашим универсальным ИИ агентом.
Достаточно просто указать информацию о связке агентов и условия.
- От: AgentsWorks. Поддержка клиентов
- К: AgentsWorks. Техподдержка
- Описание: Перенаправление запроса на регистрацию ошибки или запроса на доработку в GitHub репозиторий AgentsWorks/support
Пример создания связки агентов
Как работает команда агентов
Когда клиент обращается к агенту "AgentsWorks. Поддержка клиентов", агент анализирует запрос:
-
Вопрос по функционалу, созданию агентов, интеграциям — агент отвечает самостоятельно
-
Сообщение об ошибке или запрос на доработку — агент автоматически передает управление агенту "AgentsWorks. Техподдержка" с контекстом запроса клиента
-
AgentsWorks. Техподдержка обрабатывает переданный запрос и создает issue в репозитории GitHub AgentsWorks/support
Пример работы команды ИИ агентов
Преимущества команды агентов
1. Специализация
Каждый агент выполняет задачи, в которых он компетентен:
- Ассистент по продукту — знает функционал, документацию, сценарии использования
- Ассистент техподдержки — умеет работать с GitHub, создавать issues, форматировать баг-репорты
2. Автоматизация
Маршрутизация запросов происходит без участия человека:
- Клиент описывает проблему
- Агент анализирует тип запроса
- При необходимости передает управление другому агенту
3. Сохранение контекста
Вся история диалога передается между агентами:
- Тех поддержка получает полный контекст проблемы
- Клиент не повторяет информацию
- Разработчики получают все детали в одном issue
4. Масштабируемость
Система легко расширяется:
- Можно добавить агента для продаж
- Агента для корпоративных клиентов
- Агента для интеграций
Как создать свою команду агентов
1. Определите роли агентов
Каждый агент должен отвечать за определенную область:
- Поддержка по продукту
- Техническая поддержка
- Продажи
- Биллинг
2. Настройте цепочки агентов
Для каждого агента определите условия передачи управления:
- Какие запросы обрабатывать самостоятельно
- Какие передавать другим агентам
3. Сформулируйте системные промпты
Добавьте инструкции по маршрутизации в системный промпт каждого агента.
4. Протестируйте работу команды
Проверьте:
- Правильность маршрутизации
- Сохранение контекста
- Качество ответов
Заключение
Команда ИИ агентов — это эффективный способ автоматизировать поддержку и улучшить клиентский опыт. Специализированные агенты работают слаженно, передавая запросы с полным контекстом и обеспечивая быстрое решение проблем.
Готовы создать свою команду агентов?
Ещё
Блок в разработке
Все статьи